王泽忠
液压系统固有的位置-速度-加速度动态耦合效应显著,同时刚度、阻尼、惯量-阻尼耦合等非线性因素相互交织,使得系统呈现出高度复杂的非线性特性,导致难以精准捕捉系统动态,无法实现摆角高精度跟踪,控制精度易损失,难以满足石油开采对摆角精确控制的需求。对此,提出了一种自适应控制方法,建立液压锚杆钻机摆角的位置-速度-加速度的动力学模型,采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filtering,EKF)对非线性动力学模型进行局部线性化处理,构建离散时间状态方程,并基于预测-校正机制进行时间更新和状态更新,为控制器提供精准的摆角位置预测值。基于反步法与Lyapunov稳定性理论设计自适应控制器,通过分层误差设计引入两个虚拟控制器,将预测结果作为输入分别处理摆角位置、速度及加速度误差,最终合成实际控制输入,以实现实际摆角精准跟踪期望摆角,抑制液压系统的非线性和扰动,提升摆角自适应控制精度。实验结果表明:该方法在不同石油开采条件下,积分绝对误差ITAE最大值仅为0.01且未超阈值,能实现有效自适应控制;在不同负载扰动下积分绝对控制输入值ITACI显著低于对比方法,抑制扰动效果好,控制精度高。